แบบบูรณาการร่วมอุตสาหกรรมผ่านแพลตฟอร์ม
การเรียนรู้ยืดหยุ่นตลอดชีวิต
หลักสูตร AI Entrepreneurship Curriculum
สำหรับผู้ประกอบการสาย IT Developer
นักพัฒนาที่ต้องการสร้าง AI-enabled software
ผู้นำทีม Dev ที่วาง architecture และ mentoring
เป็นพื้นฐานร่วม 12 ชั่วโมงสำหรับผู้เรียนทุกสาย แล้วจึงเลือกเรียนเนื้อหาของ Learner หรือ Trainer ตามเส้นทางของตน
พื้นฐานร่วมของทุกเส้นทาง เรียนก่อนแยกสาย
| Session | ชั่วโมง | |
|---|---|---|
| Intro to AI, Literacy | 3 | Foundation ดูบทเรียน |
| Prompt, NotebookLM | 3 | Foundation ดูบทเรียน |
| Design Thinking + AI Transformation | 3 | Foundation ดูบทเรียน |
| Ethics, Governance, Responsible, Right | 3 | Foundation ดูบทเรียน |
นักพัฒนาที่ต้องการสร้าง AI-enabled software
| Session | ชั่วโมง | หัวข้อ | |
|---|---|---|---|
| Task Specific Lecture + Lab | 3 | Vibe Code + UXUI | Lecture + Lab ดูบทเรียน |
| Task Specific Lecture + Lab | 3 | Vibe Code + UXUI | Lecture + Lab ดูบทเรียน |
| Task Specific Lecture + Lab | 3 | LLM Evaluation | Lecture + Lab ดูบทเรียน |
| Task Specific Lecture + Lab | 4 | Vibe Code + DB | Lecture + Lab ดูบทเรียน |
| Task Specific Lecture + Lab | 4 | AI and Media | Lecture + Lab ดูบทเรียน |
| Task Specific Lecture + Lab | 4 | AI and Social Reasoning | Lecture + Lab ดูบทเรียน |
| Task Specific Lecture + Lab | 4 | Agentic AI for Marketing | Lecture + Lab ดูบทเรียน |
| Task Specific Lecture + Lab | 4 | AI Enable System (Vibe) | Lecture + Lab ดูบทเรียน |
| Task Specific Mini Workshop | 3 | Real Use Case Implementation | Workshop ดูบทเรียน |
| Task Specific Mini Workshop | 3 | Real Use Case Implementation | Workshop ดูบทเรียน |
ผู้นำทีม Dev ที่วาง architecture และ mentoring
| Session | ชั่วโมง | หัวข้อ | |
|---|---|---|---|
| Task Specific Lecture + Lab | 3 | Vibe Code + UXUI | Lecture + Lab ดูบทเรียน |
| Task Specific Lecture + Lab | 3 | LLM Concept | Lecture + Lab ดูบทเรียน |
| Task Specific Lecture + Lab | 3 | LLM Evaluation | Lecture + Lab ดูบทเรียน |
| Task Specific Lecture + Lab | 4 | Vibe Code + DB | Lecture + Lab ดูบทเรียน |
| Task Specific Lecture + Lab | 4 | LLM RAG | Lecture + Lab ดูบทเรียน |
| Task Specific Lecture + Lab | 4 | Guardrail + Security AI | Lecture + Lab ดูบทเรียน |
| Task Specific Lecture + Lab | 4 | Agentic AI | Lecture + Lab ดูบทเรียน |
| Task Specific Lecture + Lab | 4 | AI Enable System | Lecture + Lab ดูบทเรียน |
| Task Specific Mini Workshop | 3 | Real Use Case Implementation | Workshop ดูบทเรียน |
| Task Specific Mini Workshop | 3 | Real Use Case Implementation | Workshop ดูบทเรียน |
| Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday | Saturday | Sunday |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 1 | 2 |
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22Core AI Foundation13.00–16.00 (3hr.) | 23Core AI Foundation13.00–16.00 (3hr.) |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29Core AI Foundation13.00–16.00 (3hr.) | 30Core AI Foundation13.00–16.00 (3hr.) |
| 31 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| Monday | Tuesday | Wednesday | Thursday | Friday | Saturday | Sunday |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 31 | 1 | 2Track-specific Lecture18.00–21.00 (3hr.) | 3Track-specific Lecture18.00–21.00 (3hr.) | 4 | 5Track-specific Guided lab13.00–17.00 (4hr.) | 6Track-specific Guided lab13.00–17.00 (4hr.) |
| 7 | 8 | 9Track-specific Lecture18.00–21.00 (3hr.) | 10Track-specific Lecture18.00–21.00 (3hr.) | 11 | 12Track-specific Guided lab13.00–17.00 (4hr.) | 13Track-specific Guided lab13.00–17.00 (4hr.) |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19Track-specific mini Workshop09.00–12.00 (3hr.) | 20Track-specific mini Workshop09.00–12.00 (3hr.) |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 | 1 | 2 | 3 | 4 |
นำความรู้และแผนงานจาก Phase 1 ไปใช้จริงในการทำงานร่วมกับบริษัท
| ลำดับที่สมัคร | ราคาค่าสมัคร / คน | ได้รับค่าตอบแทนระหว่างทำงาน 6 เดือน |
|---|---|---|
| 1 – 30 คนแรก | 21,000 บาท | ✓ รับค่าตอบแทน 3,500 บาท/เดือน (รวม 21,000 บาท) |
| 31 – 50 คนถัดไป | 21,000 บาท | ✓ รับค่าตอบแทน 1,750 บาท/เดือน (รวม 10,500 บาท) |
| 51 คนขึ้นไป | 15,000 บาท | ✗ ไม่มีค่าตอบแทนระหว่างทำงาน 6 เดือน |